ASIAKASKERTOMUS
Kehitysmahdollisuuksien löytäminen datan avulla
Noste.io on suomalainen kiinteistökehitysyritys, joka keskittyy perinteisten toimintamallien uudistamiseen kiinteistöalalla. Yhdistämällä alan asiantuntemuksen edistyneeseen dataan ja teknologiaan yritys pyrkii luomaan kestävämpiä, tehokkaampia ja tulevaisuuteen suuntautuneita kehitysprosesseja.
Datapohjaisen lähestymistapansa tueksi Noste.io käyttää CHAOS:n sijaintitietoalustaa, joka yhdistää useita tietolähteitä ja tekoälypohjaisia kaupunkiennusteita. Tämä mahdollistaa kaupunkikehitysrakenteiden analysoinnin ja uusien mahdollisuuksien tunnistamisen kiinteistöhankkeissa.

Asiakas:
Noste
Käyttötapaus:
Finding real estate investment opportunities
Teollisuus:
Real estate development

Noste käyttää CHAOS:ia perinteisen kiinteistökehityksen uudelleenajatteluun perustamalla päätökset dataan vanhan tavan sijasta. Kaupunkiennusteiden ja kattavan sijaintidatan seulonnan avulla tiimi voi tunnistaa nousevia alueita, arvioida mahdollisuuksia aiemmin ja edetä nopeammin sopivien kohteiden löytämisessä.
Tämä mahdollistaa Noste.io:n pysymisen markkinoiden edellä, kestävämpien kehityshankkeiden luomisen ja selkeyden tuomisen toimialalle, joka on perinteisesti nojannut hitaisiin, hajanaisiin prosesseihin.
Vanhentuneiden mallien haastaminen datalla
LOPPUTULOS
HAASTE
Alueiden ja kehitysmahdollisuuksien tunnistaminen
Kiinteistökehityspäätöksillä on pitkäaikaiset seuraukset, joten oikeiden sijaintien tunnistaminen on kriittinen tekijä hankkeiden onnistumiselle. Perinteiset lähestymistavat nojaavat kuitenkin usein manuaaliseen tutkimukseen, hajanaisiin tietolähteisiin ja subjektiivisiin arvioihin.
Noste.io:n haasteena oli tunnistaa tehokkaasti nousevia kaupunkialueita ja potentiaalisia kehityskohteita pysyen markkinatrendien edellä. Kilpailluilla markkinoilla varhainen tieto tulevista kasvualueista voi luoda merkittävän kilpailuedun.
Yritys tarvitsi tavan analysoida suuria määriä sijaintidataa ja kaupunkitrendejä tehokkaammin, jotta se voi tukea nopeampaa ja paremmin informoitua päätöksentekoa kiinteistöjä ja tontteja arvioitaessa.
"Kaupunkiennusteet ovat yksi kiinteistökehityksessä käytettävistä tiedoista. CHAOS:n paras puoli on monipuolisen sijaintidatan seulonta. CHAOS:n käyttäminen on meille erittäin luonteva askel. Nyt meillä on vankka ymmärrys alan toimintamalleista, ja datan hyödyntäminen tekee asiat konkreettisiksi."

Laura Vatanen
CEO of Noste
RATKAISU
CHAOSin demografiikka ja sijaintidata paljastaa mahdollisuuksia kasvuun ja kehitykseen
Analyyttisten valmiuksiensa vahvistamiseksi Noste.io integroi CHAOS:n kehitystyönkulkuihinsa.
CHAOS-alusta yhdistää lukuisia tietolähteitä – sijaintitiedon, demografiset oivallukset ja tekoälypohjaiset kaupunkiennusteet – yhdeksi kiinteistöanalyysin ympäristöksi. Tämä mahdollistaa potentiaalisten alueiden ja kohteiden tehokkaamman seulonnan sekä eri sijaintien tulevaisuuden kehityspotentiaalin ymmärtämisen.
CHAOS:n dataseulontaominaisuuksien avulla Noste.io voi arvioida nousevia kaupunginosia, analysoida kaupunkikehityksen malleja ja tunnistaa lupaavia hankepaikkoja aiemmin prosessissa.
Alusta myös nopeuttaa sisäisiä työnkulkuja vähentämällä datan keräämiseen ja analysointiin useista lähteistä kuluvaa aikaa, jolloin tiimi voi keskittyä enemmän strategisiin kehityspäätöksiin ja hankesuunnitteluun.
TULOS
Nopeampi reaktio tunnistamaan mahdollisuuksia ja vahvempi kilpailuasema
CHAOS:n integroinnin myötä Noste.io on parantanut kykyään tunnistaa lupaavia sijainteja ja kehitysmahdollisuuksia.
Alusta mahdollistaa Noste.io:lle:
• Nousevien alueiden ja potentiaalisten kehityskohteiden tunnistamisen
• Kiinteistöjen ja tonttien tehokkaamman seulonnan
• Varhaisen tiedon kaupunkikehityksen trendeistä
• Kohdeidentifiointiprosessin nopeuttamisen
• Kilpailuedun vahvistamisen dataohjatun päätöksenteon avulla
Yhdistämällä alan asiantuntemuksen ja edistyneen dataanalytiikan Noste.io voi tehdä paremmin informoituja kehityspäätöksiä, luoda pitkäaikaista arvoa asiakkailleen ja tukea kestävämpää kaupunkikehitystä.
Datan hyödyntäminen tekee asiat konkreettisiksi
